Mar 17 2026

Vom Startup zum AI-Scale-up: Was CTOs über Wachstum wirklich wissen müssen

Philipp Deutscher

Viele Tech-Startups starten mit einer starken Idee.

Nur wenige schaffen den Übergang zu einer skalierbaren Organisation.

Im Podcast Becoming CTO Secrets habe ich mit Gregor Blichmann, CTO und CPO von elevait, darüber gesprochen, wie man diesen Übergang tatsächlich bewältigt.

Gregor hat sein Unternehmen von drei Gründern im Coworking Space zu einem AI-Scale-up mit über 100 Mitarbeitenden aufgebaut.

Dabei ging es nicht nur um Technologie.

Es ging vor allem um Organisation.

Der Mythos vom linearen Wachstum

Viele Gründer gehen davon aus, dass Organisationen kontinuierlich wachsen. In der Praxis passiert etwas anderes. Gregor beschreibt Wachstum eher als Treppenmodell.

Eine Organisation funktioniert für eine Zeit gut. Dann wächst sie über ihre Struktur hinaus. Plötzlich knirscht es. Dann braucht es eine neue Organisationsstruktur.

Danach funktioniert es wieder für eine Zeit.

Und der Zyklus beginnt von vorne.

Wenn Kommunikation plötzlich zum Problem wird

Bei zehn Mitarbeitenden ist Kommunikation trivial.

Alle sitzen im gleichen Raum.

Informationen fließen automatisch.

Bei 30 Mitarbeitenden entstehen plötzlich Teams.

Informationen müssen aktiv verteilt werden.

Bei 100 Mitarbeitenden wird Kultur plötzlich zum Management-Thema.

Neue Mitarbeitende kennen die ursprüngliche Vision nicht mehr.

Das bedeutet: Führung verändert sich fundamental.

CTO und CPO – zwei Rollen, die zusammengehören

Ein weiteres Thema unseres Gesprächs war Gregors Doppelrolle als CTO und CPO.

In vielen Unternehmen sind diese Rollen getrennt.

Das Problem:

Engineering optimiert Technologie.

Produkt optimiert Kundenprobleme.

Wenn beide Bereiche nicht eng zusammenarbeiten, entstehen Spannungen.

Typische Konflikte sind:

Feature-Requests vs technische Stabilität
kurzfristige Kundenanforderungen vs langfristige Architektur
Produktvision vs technische Realität

Deshalb hat elevait die Rollen stärker zusammengeführt.

Nicht, um Entscheidungen zu zentralisieren.

Sondern um bessere Diskussionen zu ermöglichen.

AI: Hype vs Realität

Ein weiteres zentrales Thema der Episode war künstliche Intelligenz.

Gregor sieht aktuell zwei extreme Fehlinterpretationen im Markt:

KI wird überschätzt
KI wird unterschätzt

Überschätzt, weil viele Unternehmen glauben, KI könne sofort alle Prozesse automatisieren.

Unterschätzt, weil viele Unternehmen noch nicht realisieren, wie stark sich Softwareentwicklung verändern wird.

Gerade Entwickler stehen vor einer grundlegenden Veränderung ihrer Arbeit.

Der Fokus verschiebt sich:

Weg von Code.

Hin zu Spezifikation.

Hin zu Systemdesign.

Hin zu Testfällen.

Die wichtigste Fähigkeit für CTOs

Am Ende bleibt eine zentrale Aufgabe für Tech-Leader:

Klarheit schaffen.

In einer Welt voller Technologien, Tools und Möglichkeiten.

Die vollständige Diskussion im Podcast

Im Gespräch mit Gregor wird schnell klar: Viele der Herausforderungen, über die im Kontext von Scaling, AI und Tech-Leadership gesprochen wird, sind in der Realität deutlich komplexer – und oft unbequemer – als sie auf Konferenzen oder in LinkedIn-Posts dargestellt werden.

In der vollständigen Episode gehen wir unter anderem noch tiefer auf folgende Themen ein:

Wie elevait konkret den Übergang von Projektgeschäft zu einer skalierbaren Plattform geschafft hat
Warum viele Unternehmensprozesse überhaupt erst „KI-ready“ gemacht werden müssen
Wie man als CTO mit einer überwältigenden Anzahl an AI-Tools und Möglichkeiten umgeht
Welche Spannungen zwischen Produkt und Technologie im Alltag wirklich entstehen
Und warum gerade jetzt Führung wichtiger ist als jemals zuvor – trotz aller Automatisierung

Besonders spannend ist Gregors Perspektive auf die Zukunft der Softwareentwicklung:
Die These, dass Programmierung sich fundamental verändern wird – weg vom klassischen Coding hin zu Spezifikation, Testlogik und Systemdesign – zieht sich wie ein roter Faden durch das Gespräch.

Wenn du dich als CTO oder Tech-Leader gerade mit Fragen rund um Skalierung, Organisation oder den sinnvollen Einsatz von AI beschäftigst, lohnt sich die Folge definitiv.